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Deezer erkennt KI-Musik: KI-Tool analysiert 20 Plattformen
Dr. Adrian Vale
Spezialist für LLMs, AI Agents und KI-Infrastruktur
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Spezialist für LLMs, AI Agents und KI-Infrastruktur
Deezer hat einen KI-Musikdetektor vorgestellt, der Inhalte auf 20 Streaming-Plattformen, darunter Spotify und Apple Music, analysiert. Mit Machine-Learning-Modellen erkennt die Technologie KI-generierte Musik und fördert Transparenz. Sie könnte die Monetarisierung und Regulierung der Musikindustrie entscheidend beeinflussen.
Am 11. Juni 2026 stellte Deezer offiziell seinen AI-Musikdetektor vor, ein Tool, das KI-generierte Musik auf 20 Streaming-Plattformen erkennt, darunter Spotify, Apple Music und YouTube Music. Die Funktion ist in 27 Sprachen verfügbar und zielt darauf ab, Transparenz in der Musikindustrie zu fördern.
Laut Deezer enthalten 43 % der Playlists neuer Nutzer, die von anderen Plattformen wechseln, bereits KI-generierte Inhalte. Dies unterstreicht die Relevanz der Technologie, da sie Konsumenten ermöglicht, zwischen KI- und menschlich erzeugter Musik zu unterscheiden.
Die Technologie basiert auf fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen, die speziell darauf trainiert sind, akustische und strukturelle Merkmale in Musikstücken zu analysieren. Zu den analysierten Eigenschaften zählen:
Der Detektor scannt Playlists auf verschiedenen Plattformen und ist direkt mit Nutzerkonten verbunden. Damit erhalten Nutzer Einblicke, welche Tracks in ihren Playlists maschinell generiert wurden. Deezer plant zudem, die Technologie an andere Unternehmen der Musikindustrie zu lizenzieren, was neue Einnahmequellen schaffen könnte.
Die Einführung des Detektors hat weitreichende Implikationen für die Musikbranche:
Die Einführung des KI-Musikdetektors könnte die Konkurrenz unter Druck setzen, ähnliche Technologien zu entwickeln. Gleichzeitig wird erwartet, dass gesetzliche Maßnahmen zur Kennzeichnung von KI-Inhalten weltweit an Bedeutung gewinnen.
Die Reaktion anderer Streaming-Plattformen auf Deezers Initiative bleibt abzuwarten. Gleichzeitig könnten neue Lizenzierungsmodelle und gesetzliche Regelungen langfristig die Monetarisierung sowie die Wahrnehmung von Authentizität in der Musikindustrie verändern.
Er nutzt Machine-Learning-Modelle, um harmonische Strukturen und klangliche Merkmale zu analysieren, die typischerweise von KI-Tools erzeugt werden.
Der Detektor kann KI-Musik auf 20 Streaming-Plattformen erkennen, darunter Spotify, Apple Music und YouTube Music.
Er könnte Transparenz fördern, das Konsumverhalten verändern, neue Lizenzierungsmodelle schaffen und regulatorische Maßnahmen beeinflussen.
💡 Dica Pro: Die Identifikation von KI-generierter Musik basiert auf spezifischen akustischen Algorithmen. Entwickler können ähnliche Technologien durch die Integration neuronaler Netze mit Fokus auf harmonische Spektren und akustische Merkmale optimieren.
