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PostgresBench, développé par ClickHouse, est un benchmark ouvert évaluant les performances des services PostgreSQL gérés. Les tests montrent que ClickHouse excelle en throughput, tandis qu'AWS RDS et Aurora offrent une latence réduite. Les résultats, reproductibles, sont disponibles sur GitHub.
Le PostgresBench est un benchmark ouvert et reproductible conçu par ClickHouse pour mesurer les performances des services PostgreSQL gérés. Il cible principalement les charges de travail OLTP (Online Transaction Processing), fournissant une méthodologie transparente et des résultats accessibles à tous. Cette initiative répond à un besoin croissant de clarté dans un secteur où les benchmarks internes des fournisseurs manquent souvent de transparence.
Contrairement à d’autres benchmarks fermés ou biaisés, le PostgresBench offre une approche ouverte. Les développeurs et décideurs IT peuvent accéder aux scripts utilisés et reproduire les tests pour valider les résultats.
Le PostgresBench utilise l’outil pgbench, bien connu dans la communauté PostgreSQL, pour exécuter des tests standardisés. Trois métriques principales sont évaluées :
Le benchmark inclut les services PostgreSQL gérés de cinq fournisseurs :
Les résultats détaillés et la méthodologie complète sont disponibles sur le GitHub officiel du PostgresBench, permettant une vérification indépendante.
Le PostgresBench pourrait transformer le marché des bases de données gérées en introduisant des standards de transparence. Voici quelques impacts potentiels :
Malgré ses avantages, le PostgresBench présente certaines limites :
Le PostgresBench établit une nouvelle norme dans l’évaluation des performances des services PostgreSQL gérés. En offrant une transparence totale et une reproductibilité, il encourage une concurrence plus saine et des améliorations constantes dans le secteur.
Le PostgresBench est un benchmark ouvert développé par ClickHouse pour évaluer les performances des services de bases de données PostgreSQL gérés.
Les tests incluent Postgres by ClickHouse, AWS RDS, Aurora, Crunchy Bridge et Neon.
Les résultats et la méthodologie sont disponibles publiquement sur le GitHub de PostgresBench.
💡 Dica Pro: La reproductibilité des benchmarks est cruciale. Si vous exécutez le PostgresBench, assurez-vous que les configurations réseau, disque et CPU des instances testées sont identiques pour éviter des biais dans les résultats.
