
PostgresBench: Neuer Open-Source-Benchmark für Postgres-Dienste
Spezialist für LLMs, AI Agents und KI-Infrastruktur

Spezialist für LLMs, AI Agents und KI-Infrastruktur
PostgresBench ist ein offener und reproduzierbarer Benchmark, der von ClickHouse entwickelt wurde, um PostgreSQL-Dienste zu bewerten. Erste Tests zeigen, dass ClickHouse in puncto Durchsatz führend ist, während AWS RDS und Aurora durch geringe Latenz überzeugen. Die Testergebnisse und die Methodik sind öffentlich zugänglich und ermöglichen fundierte Entscheidungen für Unternehmen.
PostgresBench ist ein Open-Source-Benchmark-Tool, entwickelt von ClickHouse, das speziell zur Bewertung der Leistung von verwalteten PostgreSQL-Diensten konzipiert wurde. Ziel ist es, Transparenz und Vergleichbarkeit auf einem Markt zu fördern, der oft von intransparenten Tests geprägt ist.
Das Besondere an PostgresBench ist seine Offenheit und Reproduzierbarkeit: Jeder kann die Tests durchführen und validieren. Der Benchmark wurde bereits auf Anbieter wie AWS RDS, Aurora, Crunchy Bridge und Neon angewendet.
PostgresBench basiert auf dem bewährten Tool pgbench und misst drei zentrale Metriken:
In der ersten Testreihe wurden folgende Anbieter evaluiert:
Die detaillierten Ergebnisse und Testmethoden sind im offiziellen GitHub-Repository einsehbar.
Trotz der Vorteile gibt es einige Herausforderungen:
PostgresBench ist ein Open-Source-Benchmark, der von ClickHouse entwickelt wurde, um die Leistung von PostgreSQL-Diensten zu bewerten. Es ermöglicht reproduzierbare Tests für objektive Vergleiche.
PostgresBench bewertet Durchsatz (Transaktionen pro Sekunde), Latenz (Bearbeitungszeit pro Transaktion) und Stabilität (Leistungskonsistenz unter Last).
Die erste Testreihe umfasste ClickHouse, AWS RDS, Aurora, Crunchy Bridge und Neon. ClickHouse erzielte den höchsten Durchsatz, während AWS RDS und Aurora mit niedriger Latenz punkteten.
💡 Dica Pro: Ein häufiger Fehler bei Benchmarks ist es, die Netzwerk-Latenz außer Acht zu lassen. Beachten Sie, dass unterschiedliche Cloud-Anbieter je nach Region und Netzwerktopologie abweichende Ergebnisse liefern können. Führen Sie Tests daher stets mehrfach und in relevanten Regionen aus.